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    鐳目公司北京研究所 

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    衡陽鐳目科技有限責任公司

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    湖南鐳目科技有限公司

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    RAMON廢鋼判定評級系統
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    RAMON廢鋼判定評級系統

    采用了當今最適合廢鋼的的圖像檢測算法。利用深度學習技術針對性的對廢鋼判級項目做出獨特的設計,全天候實時監測每一車中含有的廢鋼料型,多個算法體系確保廢鋼智能判級系統能夠準確,快速,穩定的識別出相應廢鋼的厚度和料型及整車廢鋼的等級,能夠極大程度的解決當前人工廢鋼評級不準確所帶來的問題。另外配套軟件系統,相機及其支撐穩定系統,車牌號識別系統,現場人機交互系統,數據傳輸及存儲系統等,來實現全自動識別系統。
    沒有此類產品
    項目描述

    ? 系統功能
    ◆ 廢鋼智能拍照模塊,結合車輛定位算法,吸盤定位算法以及相機追蹤算法,采集清晰、穩定、優質的廢鋼圖像;
    ◆ 深度學習算法模塊,包含單塊廢鋼識別模型、整圖分類模型、以及碎料土渣模型,提供在廢鋼上明顯優于傳統圖像處理技術的方案,擬合出非常高的準確率,評級準確性和穩定性遠高于人工評級;
    ◆ 數據庫系統及數據管理模塊,分析各厚度廢鋼、渣土及油污,和碎料占比,實現精準計算;
    ◆ 評級結果生成及統計模塊,按月、周統計,針對歷史數據變化提供供應商供貨質量的扣重扣雜的變化情況;
    ◆ 可控終端模塊,布置多塊高清可觸控顯示屏,以供現場驗級人員,廢鋼供應商等人員,實時操作,觀察廢鋼卸車情況,解決現場特殊器件查看難、保留信息不清楚的情況。同步匹配鐳目智能評級手機app,為管理人員提供方便的查貨渠道;
    ◆ 異常處理,車輛停放不到位、危險物、廢鋼摻假,實現響應,配合人工介入。

    ? 技術參數

    廢鋼指定區域拍照準確率 100%,根據吸盤的卸貨位置,來放大拍照
    單塊廢鋼準確率 90%,區分0mm,2mm,4mm,6mm,8mm,10mm以及20mm以上厚度的料型
    碎料、土渣評級準確率 90%,框定油污、碎料位置,分析扣雜程度
    整車廢鋼評級準確率 整車級別評定準確率達95%以上,扣重偏差值200kg以內準確率達90%以上

    ? 典型案例

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    暫未實現,敬請期待
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